Penggolongan data statistik

1.   Berdasakan sifatnya yaitu sifat angkanya, data statistik dibedakan menjadi dua golongan, yaitu data kontinu dan data diskrit.

      a.   Data Kontinu adalah data statistik yang angka-angkanya merupakan deretan yang sambung-menyambung.

            Contoh :

            Data statistik tinggi badan

            150, 1 – 150, 2 – 150, 3 – 150, 4 – 150, 5, dst

            Data statistik berat badan

            30, 1 – 40, 2 – 40, 3 – 40, 4 – 40, 5, dst

      b.   Data Diskrit adalah data statistik yang tidak mungkin berbentuk pecahan.

            Contoh :

            Data statistik jumlah anggota keluarga (satuan orang)

            1 – 2 – 3 – 4 – 5 – 6 – 7 – dst

            Data statistik jumlah buku perpustakaan

            50 – 125 – 200 – 4556 – dst

2.   Berdasarkan cara penyusun angkanya, dapat dibedakan menjadi tiga macam, yaitu data nominal, data ordinal, dan data interval.

      a.   Data Nominal / Data Hitungan adalah data statistik yang cara menyusun angkanya didasarka atas penggolongan atau klasifikasi tertentu.

            Contoh :

            Penggolongan berdasarkan kelas dan jenis kelamin

Kelas	Jenis Kelamin		Jumlah
	Pria	Wanita
III	50	34	84
II	48	44	92
I	72	52	124
Jumlah	170	130	300

      b.   Data Ordinat / Data Urutan adalah data statistik yang cara menyusunnya didasarkan atas urutan kedudukan (rangking).

            Contoh :

            Skor hasil penilaian dewan juri terhadap lima orang finalis lomba puisi.

Nomor urut	Nomor undian	Nama	Skor	Urutan kedudukan
1	031	Sugianto	451	4
2	115	Parjo	497	2
3	083	Jono	427	5
4	024	Jinni	568	1
5	056	Junu	485	3

      c.    Data Interval adalah data statistik dimana terdapat jarak yang sama di antara hal-hal yang sedang diselidiki atau dipersoalkan.

            Contoh :

            Umur manusia dalam hidup dalam angkatan kerja

Umur	Manusia
1 – 15	200.000
16 – 30	15.000.000
31 – 45	250.000

3.   Berdasarkan bentuk angkanya, dapat dibedakan menjadi data tunggal (Ungrouped Data) dan data berkelompok (Grouped Data).

      a.   Data Tunggal adalah data statistik yang masing-masing angkanya merupakan satu unit (satu kesauan), dengan kata lain datanya tidak dikelompok-kelompokkan.

            Contoh :

            Data ulangan 10 anak SMP mata pelajaran PAI sebaai berikut :

            78        76        80        97        75

            87        56        89        90        95

      b.   Data Kelompok adalah data statistik yang tiap-tiap unitnya terdiri dari kelompok angka.

            Contoh :

            Data dari ulangan 10 anak SMP mata pelajaran PAI yang dikelompokkan sebagai berikut :

            85 – 100

            75 – 84

            55 – 74

            dst

4.   Berdasarkan sumbernya, dapat dibedakan menjadi data Primer dan data Skunder,  yaitu :

      a.   Data Primer adalah data statistik yang diperoleh atau bersumber dari tangan pertama (first hand data).

            Contoh :

            Data yang didapat dari kuosioner langsung ke siswa sebuah SD Negeri.

      b.   Data Skunder adala data statistik yang diperoleh atau bersumber dari tangan kedua (scond hand data).

            Contoh :

            Data siswa yang diambil dari TU tentang pembayaran sekolah

5.   Berdasarkan waktu pengumpulannya, dapat dibedakan menjadi data seketika (cross section data) dan data urutan waktu (time series) atau Historical Data.

      a.   Data Seketika adalah data statistik yang mencerminkan keadaan pada satu waktu saja (at a point of time).

            Contoh :

            Data penduduk Kabupaten Karimun tahun 2000 (hanya satu tahun saja).

      b.   Data Urutan Waktu adalah data statistik yang mencerminkan keadaan atau perkembangan mengenai sesuatu hal, dari satu waktu ke waktu yang lain secara berurutan

            Contoh :

            Data penduduk Kabupaten Karimun tahun 2000 sampai tahun 2008 (beberapa waktu dengan urutan waktu yang berbeda).