Forum Diskusi Mahasiswa

Forum diskusi ini diperuntukkan bagi seluruh mahasiswa yang membutuhkan informasi tentang statistik dan metodelogi penelitian

Rabu, 10 November 2010

Penggolongan data statistik


1.   Berdasakan sifatnya yaitu sifat angkanya, data statistik dibedakan menjadi dua golongan, yaitu data kontinu dan data diskrit.
      a.   Data Kontinu adalah data statistik yang angka-angkanya merupakan deretan yang sambung-menyambung.
            Contoh :
            Data statistik tinggi badan
            150, 1 – 150, 2 – 150, 3 – 150, 4 – 150, 5, dst
            Data statistik berat badan
            30, 1 – 40, 2 – 40, 3 – 40, 4 – 40, 5, dst

      b.   Data Diskrit adalah data statistik yang tidak mungkin berbentuk pecahan.
            Contoh :
            Data statistik jumlah anggota keluarga (satuan orang)
            1 – 2 – 3 – 4 – 5 – 6 – 7 – dst
            Data statistik jumlah buku perpustakaan
            50 – 125 – 200 – 4556 – dst

2.   Berdasarkan cara penyusun angkanya, dapat dibedakan menjadi tiga macam, yaitu data nominal, data ordinal, dan data interval.
      a.   Data Nominal / Data Hitungan adalah data statistik yang cara menyusun angkanya didasarka atas penggolongan atau klasifikasi tertentu.
            Contoh :
            Penggolongan berdasarkan kelas dan jenis kelamin
Kelas
Jenis Kelamin
Jumlah
Pria
Wanita
III
50
34
84
II
48
44
92
I
72
52
124
Jumlah
170
130
300

      b.   Data Ordinat / Data Urutan adalah data statistik yang cara menyusunnya didasarkan atas urutan kedudukan (rangking).
            Contoh :
            Skor hasil penilaian dewan juri terhadap lima orang finalis lomba puisi.
Nomor urut
Nomor undian
Nama
Skor
Urutan kedudukan
1
031
Sugianto
451
4
2
115
Parjo
497
2
3
083
Jono
427
5
4
024
Jinni
568
1
5
056
Junu
485
3

      c.    Data Interval adalah data statistik dimana terdapat jarak yang sama di antara hal-hal yang sedang diselidiki atau dipersoalkan.
            Contoh :
            Umur manusia dalam hidup dalam angkatan kerja
Umur
Manusia
1 – 15
200.000
16 – 30
15.000.000
31 – 45
250.000

3.   Berdasarkan bentuk angkanya, dapat dibedakan menjadi data tunggal (Ungrouped Data) dan data berkelompok (Grouped Data).
      a.   Data Tunggal adalah data statistik yang masing-masing angkanya merupakan satu unit (satu kesauan), dengan kata lain datanya tidak dikelompok-kelompokkan.
            Contoh :
            Data ulangan 10 anak SMP mata pelajaran PAI sebaai berikut :
            78        76        80        97        75
            87        56        89        90        95

      b.   Data Kelompok adalah data statistik yang tiap-tiap unitnya terdiri dari kelompok angka.
            Contoh :
            Data dari ulangan 10 anak SMP mata pelajaran PAI yang dikelompokkan sebagai berikut :
            85 – 100
            75 – 84
            55 – 74
            dst

4.   Berdasarkan sumbernya, dapat dibedakan menjadi data Primer dan data Skunder,  yaitu :
      a.   Data Primer adalah data statistik yang diperoleh atau bersumber dari tangan pertama (first hand data).
            Contoh :
            Data yang didapat dari kuosioner langsung ke siswa sebuah SD Negeri.
      b.   Data Skunder adala data statistik yang diperoleh atau bersumber dari tangan kedua (scond hand data).
            Contoh :
            Data siswa yang diambil dari TU tentang pembayaran sekolah

5.   Berdasarkan waktu pengumpulannya, dapat dibedakan menjadi data seketika (cross section data) dan data urutan waktu (time series) atau Historical Data.
      a.   Data Seketika adalah data statistik yang mencerminkan keadaan pada satu waktu saja (at a point of time).
            Contoh :
            Data penduduk Kabupaten Karimun tahun 2000 (hanya satu tahun saja).
      b.   Data Urutan Waktu adalah data statistik yang mencerminkan keadaan atau perkembangan mengenai sesuatu hal, dari satu waktu ke waktu yang lain secara berurutan
            Contoh :
            Data penduduk Kabupaten Karimun tahun 2000 sampai tahun 2008 (beberapa waktu dengan urutan waktu yang berbeda).

Tidak ada komentar:

Poskan Komentar